面向公安、综治等行业用户,围绕如何实现社会人口、车辆等的精细化管理,利用结构化、聚类、大数据挖掘、深度学习等先进技术对超大规模视频图片资源进行综合数据治理,实现从海量视频数据中汇聚归档,并赋予唯一视频身份编码,建立标准视频身份数据。再通过融合公安内网大数据资源,结合实际业务,建立多维数据业务分析模型,实现对全目标对象的精细化管控,从而建立起一套全新数据资源管理应用体系。
摸清治安管辖区域中的人员构成成分,针对域内人员的异常活动,建成全时、有效、直观、标准的数据研判支撑体系,实现对各类危害类活动的及时预测、预警、预判及打处。在摸清区域内实有人员基数的同时,辅助核实“一标三实”业务持续实时地开展,对社区常住、新增、离去、未登记四类人员成分的个体建档及精确划分,实现对辖区内重点高危人员的全时精准预案管控,实现对社区敏感、待关爱人员个体的实时监护和帮扶。
VID 视频数据治理系统由数据地图、作战地图、视频身份管理、实口管控、特殊人群管控、战法应用、综合布防等主要模块组成。主要解决了视频资源“利用低”、社会人员“管不住”、多种业务“支撑难”三大难题。VID 视频数据治理系统实现了对视频目标人员的识别、分类、建档和精细化管理。
通过图表可视化展示系统综合统计数据以及实时推送数据,包括基础感知数据、区域人脸抓拍和视频身份数量统计、区域视频身份采集趋势、各类重点人员数量统计等,并且支持通过中心地图联动展示对应区域的相关统计数据。
基于网力NPGIS 地图,直观展示各类资源统计,提供区域视频数据采集热度展示,一键搜人像、VID、设备,图上研判等功能。
系统从前端人脸抓拍机、视图库、第三方等接入的海量视频图片数据中,将同一目标在不同时间不同地点出现的人脸照片聚类归档,并赋予唯一视频身份编码,建立全地区标准视频身份数据,实现对所有视频身份的统一管理和展示。
将全量VID 视频身份数据和公安内网的信息数据进行关联比对,将原本只有视频身份编码的人员进行真实身份落地,标签定义“他”的社会身份,从而落位到现实生活中的人,形成置信身份库。
系统对抓拍的照片二次结构化,提取照片中的关键属性构建各类主题资源库,比如戴眼镜库、儿童库等,便于民警根据人体特征快速检索。抓拍质量较差无法聚类的照片会统一归置到废弃资源库。
彩云档案包括视频身份档案和真实身份档案两部分:
利用视频手段,分析目标人员活动规律,对社区常住、新增、离去、未登记四类人员进行个体建档及精确划分;和静态身份库碰撞关联后,可以摸清治安管辖区域中的人员构成成分,对辖区内重点高危人员进行全时精准管控。结合社区一标三实数据,分析已核实、未核实、待采集三类人员,高效辅助“一标三实”业务持续实时落地。
针对需要重点管控的各类特殊人群,如涉恐人员、涉稳人员、涉毒人员、在逃人员等,通过视频手段实时掌握辖区各类重点人员区域分布情况,查询人员活动轨迹和规律,并可对重点关注人员一键布控,从而实现对特殊人员的动态及时管控,大大减少警力,有效提升社会治安水平。
针对不同的用户使用场景,利用大数据的超大规模计算能力,为用户提供丰富的警务使用场景分析模型和准确快速的分析结果,包括人脉团伙、轨迹分析、同行分析、共同接触、往返区域、频次分析、频繁出没、跨区轨迹等战法模型。
系统提供更加多样化的布防布控,包括人像围栏、聚集预警、失控预警、首次入域等,大大突破过去单一的布控方式,用户按需实施布防,进一步提升了产品的实战性。